痛点
等发现的时候，钱早已付出去
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预警滞后
客户账期突然拉长，等月底对账发现已经过了 20 天，钱可能已经回不来了。
📉
凭感觉判断
哪个客户风险高？基本靠经验。新人接手老客户，全靠踩坑积累。
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月度才看
应收账款分析一般月底出，风险是事后发现，不是事前监控。
它能做什么
四项能力，把风险盯在出事之前
客户风险自动评估
每天自动从 ERP 拉应收账款数据，AI 评估每笔的风险等级——红黄绿三色标出来。
风险客户预警
红色风险客户自动推送到业务/财务负责人企业微信/钉钉，不用等月底对账。
账龄趋势分析
每个客户的账龄变化趋势自动追踪——突然拉长就是信号。
风险看板
红黄绿三色汇总看板，一目了然哪些客户要盯紧。
两周怎么交付
每个阶段做什么，提前说清
D1–3
数据确认
确认应收账款数据从哪来、用什么指标评估风险。
D4–8
智能体构建
基于你的历史数据训练风险模型，搭建预警流水线。
D9–10
联调验证
用真实数据跑一遍，确认预警准确度。
D11–14
验收上线
部署上线，给你一份操作手册。
交付物与投入
- 账期风险预警智能体（部署在你指定的环境）
- 客户风险看板
- 预警推送通道（企业微信/钉钉/邮件）
- 操作手册 + 1 次培训
跟对账智能体有什么区别？
对账是事后核对账平不平，风险预警是事前监控客户会不会出事。一个是"对平了吗"，一个是"这个客户危险了"。两个可以一起嵌，也可以单独上。
需要历史数据吗？
需要。至少 6 个月的应收账款历史数据，用来训练风险模型。没有历史数据也能做，但准确度会低一些。
数据要交给你们吗？
不需要。部署在你指定的环境，数据不出你的边界。